5月31日晚上，電氣學(xué)院在工科一號(hào)樓B503會(huì)議室，舉辦了通識(shí)教育學(xué)術(shù)講座，我院龍卓博士作了“人工智能算法和視覺知識(shí)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用及發(fā)展”的主題講座，教務(wù)辦黃建華和55名相關(guān)學(xué)生聆聽了講座。

龍卓向師生們闡述了電力系統(tǒng)故障種類繁多、監(jiān)測(cè)困難，利用傳統(tǒng)的故障特征提取與故障診斷方法具有很大的局限性。隨著人工智能與圖像處理等方法的興起，為該領(lǐng)域帶來了新的機(jī)遇和發(fā)展。將電力系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)的多源數(shù)據(jù)生成2D 或 3D 空間的圖像，以機(jī)器視覺和視覺知識(shí)的理論和方法提取全局特征和整體信息，可以期待人工智能未來能像人一樣敏銳地觀測(cè)、認(rèn)知和預(yù)測(cè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行情況。

通過講座，讓學(xué)生深入了解電氣系統(tǒng)中常見的故障問題與危害，增加電氣類學(xué)生在相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。使學(xué)生了解最新的人工智能算法與視覺知識(shí)在電氣故障診斷中的應(yīng)用，通過對(duì)深度學(xué)習(xí)等等最新科技前沿動(dòng)態(tài)介紹，拓寬學(xué)生相關(guān)領(lǐng)域的科技視野。

(文/圖：黃建華  審核：唐欣)