11月30日上午，我校計通學院“博力學術論壇”分論壇第二場在云塘校區(qū)理科樓B311精彩開講。本次論壇在四位優(yōu)秀研究生代表曹水根、劉婧、劉井平、劉陽春的精心準備下取得了圓滿成功。精彩的學術報告得到了在座同學們的積極反響。本次學術論壇由計通學院研究生會主持并承辦。

本次學術報告中，劉婧同學主要講了基于紋理增強結構相似度的圖像質量評價研究，她結合自身的實際經驗和研究成果，先為我們解讀的“圖像質量評價”等的有關概念，并針對已有的圖像質量評價方法的局限性提出了一種新的基于結構相似度的圖像質量評價方法。

劉陽春同學的主講題目是基于稀疏編碼與字典學習的人臉識別技術研究,她首先給出了稀疏表示模型，然后分析了稀疏編碼算法和字典學習算法，以及對基于Gabor特征與投影字典對學習的人臉識別算法進行了生動、具體的闡釋。

劉井平同學主要是對基于大數據的關聯規(guī)則研究進行了具體化的講述，不僅為我們講解了相關概念，并展示了具體案例，介紹了用戶數據表的設計，同時給出了相應的協同過濾算法并對算法進行了分析與優(yōu)化，過程中詼諧幽默的講解方式讓在座同學記憶深刻。

曹水根同學講的hadoop應用和實踐，首先為我們展示了騰訊大數據套件的總體架構，然后解讀了hadoop的核心設計以及數據在hadoop中處理的流程，介紹了數據源獲取工具Kafka和flume。

本次論壇會，曹水根、劉井平兩位同學的生動描述為我們揭開了大數據技術的神秘色彩，展示了大數據技術的神奇力量，讓大家對大數據技術充滿了憧憬。劉婧、劉陽春兩位同學的精彩講解更是讓我們感受到讀圖時代的到來，并將引領我們進入更加智能的未來。