11月30日上午，我校計(jì)通學(xué)院“博力學(xué)術(shù)論壇”分論壇第二場在云塘校區(qū)理科樓B311精彩開講。本次論壇在四位優(yōu)秀研究生代表曹水根、劉婧、劉井平、劉陽春的精心準(zhǔn)備下取得了圓滿成功。精彩的學(xué)術(shù)報(bào)告得到了在座同學(xué)們的積極反響。本次學(xué)術(shù)論壇由計(jì)通學(xué)院研究生會(huì)主持并承辦。

本次學(xué)術(shù)報(bào)告中，劉婧同學(xué)主要講了基于紋理增強(qiáng)結(jié)構(gòu)相似度的圖像質(zhì)量評價(jià)研究，她結(jié)合自身的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和研究成果，先為我們解讀的“圖像質(zhì)量評價(jià)”等的有關(guān)概念，并針對已有的圖像質(zhì)量評價(jià)方法的局限性提出了一種新的基于結(jié)構(gòu)相似度的圖像質(zhì)量評價(jià)方法。

劉陽春同學(xué)的主講題目是基于稀疏編碼與字典學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別技術(shù)研究,她首先給出了稀疏表示模型，然后分析了稀疏編碼算法和字典學(xué)習(xí)算法，以及對基于Gabor特征與投影字典對學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法進(jìn)行了生動(dòng)、具體的闡釋。

劉井平同學(xué)主要是對基于大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究進(jìn)行了具體化的講述，不僅為我們講解了相關(guān)概念，并展示了具體案例，介紹了用戶數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)，同時(shí)給出了相應(yīng)的協(xié)同過濾算法并對算法進(jìn)行了分析與優(yōu)化，過程中詼諧幽默的講解方式讓在座同學(xué)記憶深刻。

曹水根同學(xué)講的hadoop應(yīng)用和實(shí)踐，首先為我們展示了騰訊大數(shù)據(jù)套件的總體架構(gòu)，然后解讀了hadoop的核心設(shè)計(jì)以及數(shù)據(jù)在hadoop中處理的流程，介紹了數(shù)據(jù)源獲取工具Kafka和flume。

本次論壇會(huì)，曹水根、劉井平兩位同學(xué)的生動(dòng)描述為我們揭開了大數(shù)據(jù)技術(shù)的神秘色彩，展示了大數(shù)據(jù)技術(shù)的神奇力量，讓大家對大數(shù)據(jù)技術(shù)充滿了憧憬。劉婧、劉陽春兩位同學(xué)的精彩講解更是讓我們感受到讀圖時(shí)代的到來，并將引領(lǐng)我們進(jìn)入更加智能的未來。