當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用逐漸融入生活的方方面面，智慧生活，觸手可及。2019年8月30-31日，“2019中韓人工智能與智能應(yīng)用研討會”在長沙順利舉行，會議由中國國家自然科學(xué)基金委員會與韓國國家研究基金會聯(lián)合資助。來自韓國成均館大學(xué)、韓國建國大學(xué)、中南大學(xué)、湖南大學(xué)、長沙理工大學(xué)等7所高校的近30名專家學(xué)者參會。 

中、韓雙方基金會團隊就圍繞“人工技能與智能應(yīng)用”相關(guān)研究等問題展開深入交流與探討，并各自分享了在該領(lǐng)域研究的成果和經(jīng)驗，包括低功耗紅外混合圖像感知、醫(yī)學(xué)圖像檢測、移動群志感知數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)參數(shù)壓縮、生物特征安全、圖像分類等。

長沙理工大學(xué)計通學(xué)院陳沅濤副教授發(fā)表了題為“The Structure for Classification Processing Based on ACGAN Machine Learning Method”的報告。針對基于輔助分類器生成對抗網(wǎng)絡(luò)（ACGAN）的圖像分類操作有訓(xùn)練不穩(wěn)定、效果不良等現(xiàn)狀，提出改進ACGAN結(jié)構(gòu)的圖像分類算法（CP-ACGAN）。所提方法在MNSIT、CIFAR10、CIFAR100上準(zhǔn)確率能夠有效提高，與等深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相比，具有更好的分類效果與方法穩(wěn)定性。

何施茗博士發(fā)表了題為“Energy-Aware Routing for SWIPT in Multi-Hop Energy-Constrained Wireless Network”報告。為了驗證無線攜能傳輸（SWIPT）在多跳能量受限無線網(wǎng)絡(luò)（MECWN）的性能，提出了面向SWIPT路由選擇方法。這是第一個在MECWN中考慮SWIPT和路由的解決方案，可以有效地利用那些能量不足的節(jié)點資源，并顯著降低能耗。報告引起了韓方專家的強烈興趣，并表達了進一步合作的意愿。

一直以來，長沙理工大學(xué)計通學(xué)院重視國際合作，相繼與英國、德國開展國際合作項目，和新加坡、美國建立了良好合作關(guān)系。本次研討會中方負責(zé)人為計通學(xué)院王進教授，韓方負責(zé)人為成均館大學(xué)Taesup Moon教授。研討會為中韓兩國學(xué)者提供了良好的溝通交流平臺，為進一步促進計算機學(xué)科發(fā)展，推動人工智能同中韓兩國經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合做出貢獻。

                        （文/高媛 周思遠 圖/周思遠 審/王進）