2023年10月1日上午，德國漢諾威萊布尼茨大學（Leibniz Universit?t Hannover）風險與可靠性研究所所長Michael Beer教授受邀為實驗室?guī)熒隽祟}為“Efficient reliability analysis with imprecise probabilities”的學術報告。報告會由張振浩教授主持，彭建新教授、夏桂云教授等教師以及40余位研究生參加了本次學術交流。

Beer教授報告了近幾年其團隊所取得的重要研究成果：基于不精確概率的高效可靠性分析方法。他指出，當前結構系統(tǒng)越來越復雜，存在的不確定性也越來越多，這給結構高效分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。使用不精確概率的方法在適度的結構細節(jié)水平上進行建模分析，已經顯示出了其有效性，這種方法可以在模型的詳細程度和結果的不精確性之間實現最佳平衡，從而得出有用的決策。Beer教授介紹一些用于不精確概率高效數值分析的解決方案，可有效處理復雜結構的高維和非線性問題，這些方法包括使用線性代數的算子范數理論來解決首次通過問題，使用介入變量來處理線性化近似解中的非線性問題，利用可靠性問題的拓撲屬性與線采樣相關聯(lián)，以及利用高維模型表示來進行非侵入式高效采樣。最后，通過工程實例驗證了這些方法和概念的正確性和有效性。

交流環(huán)節(jié)，Beer教授對老師和學生們提出的問題進行了詳細回答。此次學術講座內容豐富，參會老師和學生紛紛提問，會議現場氣氛活躍。本次會議拓展了老師和同學們的國際學術視野，激發(fā)了師生的科研熱情。

（文 圖/張康 審/曾鈴）