2023年10月1日上午，德國漢諾威萊布尼茨大學（Leibniz Universit?t Hannover）風險與可靠性研究所所長Michael Beer教授受邀蒞臨工科二號樓A304學術活動中心，為實驗室?guī)熒鷤冏隽祟}為“Efficient reliability analysis with imprecise probabilities”的學術報告。報告會由張振浩教授主持，彭建新教授、夏桂云教授等教師以及40余位研究生參加了本次學術交流。

Beer教授報告了近幾年其團隊所取得的重要研究成果：基于不精確概率的高效可靠性分析方法。他指出，當前結構系統(tǒng)越來越復雜，存在的不確定性也越來越多，這給結構高效分析帶來了巨大挑戰(zhàn)。使用不精確概率的方法在適度的結構細節(jié)水平上進行建模分析，已經(jīng)顯示出了其有效性，這種方法可以在模型的詳細程度和結果的不精確性之間實現(xiàn)最佳平衡，從而得出有用的決策。Beer教授介紹一些用于不精確概率高效數(shù)值分析的解決方案，可有效處理復雜結構的高維和非線性問題，這些方法包括使用線性代數(shù)的算子范數(shù)理論來解決首次通過問題，使用介入變量來處理線性化近似解中的非線性問題，利用可靠性問題的拓撲屬性與線采樣相關聯(lián)，以及利用高維模型表示來進行非侵入式高效采樣。最后，通過工程實例驗證了這些方法和概念的正確性和有效性。

交流環(huán)節(jié)，Beer教授對老師和學生們提出的問題進行了詳細回答。此次學術講座內容豐富，參會老師和學生紛紛提問，會議現(xiàn)場氣氛活躍。本次會議拓展了老師和同學們的國際學術視野，激發(fā)了師生的科研熱情。

（文 圖/張康 審/曾鈴）