報告承辦單位：數學與統計學院

報告題目：人工神經網絡萬有逼近定理及其應用

報告摘要：本報告先介紹單隱層前向人工神經網絡的萬有逼近定理，包括萬有逼近定理各種充分條件與必要條件以及該定理的一些推廣。然后介紹多隱層前向人工神經網絡萬有逼近定理及其研究進展。同時，介紹深度網絡學習的構造性方法。最后，介紹萬有逼近定理的一些應用。

報告人姓名：曹飛龍

報告人所在單位：中國計量大學

報告人職稱/職務及學術頭銜：教授、博士生導師

報告時間：2024年12月18日下午3:00：4:00

報告地點：理科樓A419

報告人簡介：曹飛龍，現任中國計量大學二級教授、博士生導師，擔任“智能計算與大數據處理實驗室”主任，入選浙江省高校中青年學科帶頭人、浙江省新世紀151優(yōu)秀人才，是西北大學特聘教授、寧夏大學“賀蘭山學者”講席教授。研究方向：機器學習及其應用、人工神經網絡數學理論、函數逼近論等。主持國家自然科學基金重大研究計劃項目2項、面上項目5項、國際合作項目1項，承擔國家自然科學基金重點項目1項（合作單位負責人），主持省部級項目多項。在Artificial Intelligence、IEEE TPAMI、IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TCSVT、IEEE TGRS、IEEE TETCI、IEEE TNSE、《中國科學》等刊物上發(fā)表論文300余篇，其中SCI檢索240多篇，被引用近5000次，授權國家發(fā)明專利10余項，出版專著一部，曾獲吳文俊人工智能科學技術獎。2022年至2024年均入選愛思唯爾與斯坦佛大學頒布的全球前2%頂尖科學家“年度科學影響力排行榜” 榜單與“終身科學影響力排行榜”榜單。