報告承辦單位：數(shù)學與統(tǒng)計學院

報告題目：行人搜索算法研究進展

報告摘要：行人搜索的目標是解決行人檢測與行人再識別問題?，F(xiàn)有的方法是基于快速R-CNN的端到端框架，然而，由于快速R-CNN的并行結構，抽取的特征來自于區(qū)域候選網(wǎng)絡的提案，而不是預測標定框，所以，影響了行人搜索的準確率。本報告介紹采用粒計算思想，我們提出的一種序貫端到端網(wǎng)絡——SeqNet。實驗分析表明，本方法顯著提升了行人搜索的準確率。作為新的SOTA，成為后來研究者超越的目標。

報告人姓名：苗奪謙

報告人所在單位：同濟大學

報告人職稱/職務及學術頭銜：教授、博士生導師

報告時間：2024年12月18日上午9:30-10;30

報告地點：理科樓A419

報告人簡介：苗奪謙，博士、IRSS /CAAI Fellow?，F(xiàn)任同濟大學計算機科學與技術學院二級教授、博士生導師；嵌入式系統(tǒng)與服務計算教育部重點實驗室副主任。連續(xù)5年入選全球前2%頂尖科學家榜單。主要研究領域包括：人工智能、機器學習、大數(shù)據(jù)分析、大模型、粒計算等。主持完成國家與省部級科研項目20余項，其中，國家自然科學基金9項，國家重點研發(fā)計劃課題2項。發(fā)表SCI論文180余篇。獲得中國人工智能學會吳文俊人工智能自然科學二等獎（第1完成人）（2018）。國家級一流專業(yè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”負責人（2022），國家級一流課程《人工智能原理與技術》負責人（2020）。獲得國家教學成果二等獎2項（2023、2010）。獲得2010年度教育部-IBM中國優(yōu)秀教師獎，2011年度寶鋼教育優(yōu)秀教師獎。擔任中國人工智能學會常務理事/粒計算與知識發(fā)現(xiàn)專委會名譽主任；上海市人工智能學會副理事長；上海市學位委員會計算機學科評議組專家；上海市計算機科學與技術專業(yè)教學指導委員會副主任。3個SCI國際期刊的副編輯(AE)。