長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)術(shù)活動(dòng)預(yù)告
報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容: Delay Dependent Stability of Highly Nonlinear Hybrid Stochastic Systems
報(bào)告人姓名: 毛學(xué)榮
報(bào)告人職稱(chēng)/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授/愛(ài)丁堡皇家學(xué)會(huì)院士
報(bào)告時(shí)間: 2019年3月20日周三下午4:00
報(bào)告地點(diǎn): 云塘理科樓A-419
報(bào)告人簡(jiǎn)介: 毛學(xué)榮，英國(guó)斯特拉斯克萊德(Strathclyde)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系教授，愛(ài)丁堡皇家學(xué)會(huì)院士。1989年獲英國(guó)華威(Warwick)大學(xué)博士學(xué)位，1998年破格晉升為正教授。榮獲2013/14揚(yáng)子江教授獎(jiǎng)，2015年度英國(guó)Leverhulme研究獎(jiǎng)，2016年度英國(guó)皇家協(xié)會(huì)Wolfson研究功勛獎(jiǎng)等。毛學(xué)榮教授是國(guó)際知名的概率論專(zhuān)家，特別在隨機(jī)穩(wěn)定性和隨機(jī)控制領(lǐng)域取得了杰出的成果，在隨機(jī)指數(shù)穩(wěn)定性、時(shí)滯隨機(jī)系統(tǒng)的穩(wěn)定性與控制、隨機(jī)微分方程數(shù)值解等方面做出了一系列創(chuàng)建性學(xué)術(shù)成果。他提出的隨機(jī)Razumikhin方法和隨機(jī)LaSalle原理為現(xiàn)代隨機(jī)穩(wěn)定性分析奠定了理論基礎(chǔ)，他也是非線性隨機(jī)微分方程數(shù)值穩(wěn)定性分析理論和非線性系統(tǒng)隨機(jī)鎮(zhèn)定理論的開(kāi)創(chuàng)者。至今，已出版專(zhuān)著5部，發(fā)表SCI論文200余篇。有10多篇論文進(jìn)入ScienceDirect最熱門(mén)文獻(xiàn)（TOP 25 Hottest Articles）。其出版的專(zhuān)著被該領(lǐng)域研究人員廣泛推崇、使用、引用，如專(zhuān)著《Stochastic Differential Equations and Their Applications》已被Google Scholar檢索3600多次。毛學(xué)榮教授的隨機(jī)穩(wěn)定性理論在隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，隨機(jī)人口模型，生物工程隨機(jī)建模，金融隨機(jī)分析等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
報(bào)告摘要：There are lots of papers on the delay dependent stability criteria for differential delay equations (DDEs), stochastic differential delay equations (SDDEs) and hybrid SDDEs. A common feature of these existing criteria is that they can only be applied to delay equations where their coefficients are either linear or nonlinear but bounded by linear functions (namely, satisfy the linear growth condition). In other words, there is so far no delay-dependent stability criterion on nonlinear equations without the linear growth condition (we will refer to such equations as highly nonlinear ones). This talk is the first to establish delay dependent criteria for highly nonlinear hybrid SDDEs. It is therefore a breakthrough in the stability study of highly nonlinear hybrid SDDEs.