數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生導(dǎo)師信息

一、電子照片

二、基本情況

姓名： 趙勇

性別： 男

教育經(jīng)歷：

2011.09——2015.06西南交通大學(xué)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)理學(xué)學(xué)士

2015.09——2020.12華中科技大學(xué)計(jì)算數(shù)學(xué)理學(xué)博士

2019.09——2020.09澳大利亞聯(lián)邦科工組織，應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)博士

2023.06——至今 國防科技大學(xué)博士后在站

職稱：長沙理工大學(xué)講師  

職務(wù)：長沙理工大學(xué)公共數(shù)學(xué)系黨支部書記

學(xué)術(shù)兼職：湖南省計(jì)算數(shù)學(xué)應(yīng)用軟件學(xué)會理事，《Commun. Comput. Phys.》、《Int. J. Heat Mass Transf.》、 《Comput. Math. Appl.》、《Appl. Math. Lett.》、《Int. J. Mod. Phys. C》等期刊審稿人

研究方向：計(jì)算流體力學(xué)、高性能并行算法、偏微分方程數(shù)值解法

電子郵箱：zhaoy@csust.edu.cn;  mathzy@outlook.com

三、專業(yè)教學(xué)及教學(xué)成果

主要承擔(dān)《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)》課程教學(xué)；

主要教學(xué)成果：

1．2022年長沙理工大學(xué)課程思政教學(xué)競賽三等獎(jiǎng)

四、研究方向及研究團(tuán)隊(duì)

趙勇博士主要主要從事復(fù)雜流體流動(dòng)與模擬的相關(guān)研究，所采用的 CFD 模擬方法是目前較為流行的介觀格子 Boltzmann 方法，模擬算法主要是借助 NVIDIA 高性能并行計(jì)算平臺實(shí)現(xiàn)。趙勇博士階段的課題主要圍繞模型算法和仿真模擬兩個(gè)方面開展工作。在模型算法方面，主要是建立了一類通用、高效且穩(wěn)定性好的三松弛格子 Boltzmann 模型，該算法可用于復(fù)雜流體流動(dòng)的模擬中，為揭示極端情況下（例如高 Reynolds 數(shù)和高 Rayleigh 數(shù)）流體流動(dòng)機(jī)理提供了可能。其次，在仿真模擬方面，系統(tǒng)地研究了固液相變傳熱問題，探究了熱源位置以及熱源邊界條件對相變傳熱過程中流體流動(dòng)和傳熱的影響。研究結(jié)果和結(jié)論可為強(qiáng)化固液相變流動(dòng)和傳熱提供借鑒，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和科學(xué)價(jià)值。近期，趙勇博士的主要研究重點(diǎn)在保結(jié)構(gòu)多相流模型理論研究和粉末床熔融過程仿真研究。更多最新信息見個(gè)人學(xué)術(shù)主頁：https://lukeyzhao.github.io/

所在研究團(tuán)隊(duì)介紹：

1．長沙理工大學(xué)微分方程與動(dòng)力系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)：研究微分方程定性與穩(wěn)定性理論與方法，涉及常微分方程、泛函微分方程、反應(yīng)擴(kuò)散方程及其在生物數(shù)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

2．國防科技大學(xué)數(shù)值計(jì)算團(tuán)隊(duì)：配備“天河”、“銀河”系列超級計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，建有“高性能計(jì)算國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”，可滿足大規(guī)?？茖W(xué)工程問題的計(jì)算需求。

3．華中科技大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)仿真中心團(tuán)隊(duì)：面向國際上關(guān)注的復(fù)雜流動(dòng)和非線性對流擴(kuò)散系統(tǒng)等學(xué)科前沿所涉及的重大科學(xué)與工程問題，開展?jié)B流、多相流和微尺度流動(dòng)等的建模與計(jì)算。其成果于2002年獲教育部提名國家自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，2004年獲湖北省自然學(xué)科一等獎(jiǎng)，2014年獲國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

4．海外團(tuán)隊(duì)：與CSIRO 首席科學(xué)家 Gerald G. Pereira 團(tuán)隊(duì)以及蒙納士大學(xué) Aibing Yu 院士領(lǐng)導(dǎo)的“顆粒系統(tǒng)的仿真與模擬（Simulation and Modelling of Particulate Systems， SIMPAS）”團(tuán)隊(duì)建立了深度合作。

五、科研成果

1．科研項(xiàng)目：

[1]國家自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目：基于格子Boltzmann方法的粉末床熔融過程介觀建模與仿真 （2024-01-01至2026-12-31，主持，在研）

[2]湖南省自然科學(xué)基金青年基金項(xiàng)目：考慮自由表面流動(dòng)特性的固液相變格子Boltzmann方法建模及仿真（2022-01-01至2024-12-31，主持，在研）

[3]主持長沙理工大學(xué)科研啟動(dòng)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目：基于格子Boltzmann方法的開孔泡沫金屬內(nèi)固液相變流動(dòng)傳熱機(jī)理研究，（2021-01-01至2024-12-31，主持，在研）

[4]主持湖南省教育廳一般項(xiàng)目：孔隙尺度下開孔泡沫金屬內(nèi)固液相變流動(dòng)傳熱過程的格子Boltzmann方法研究（2022-09-01至2024-01-01，主持，已結(jié)題）

[5]國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(政府間國際科技創(chuàng)新合作重點(diǎn)專項(xiàng))：航空零件激光增材制造過程的數(shù)值模擬關(guān)鍵技術(shù)及軟件（項(xiàng)目骨干參與，已結(jié)題）

2. 論文：

[1] Yong Zhao,  Gerald G. Pereira, Shibo Kuang, et al. A Pseudopotential Lattice Boltzmann Analysis for Multicomponent Flow. Communications in Computational Physics, 2022, 32(4): 1156-1178.

[2] Yong Zhao, Gerald G. Pereira, Yao Wu, Shibo Kuang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, On the pseudopotential lattice Boltzmann models for multicomponent flows with larger viscosity ratio, Applied Mathematics Letters, 114: 106926, (2021)

[3] Yong Zhao, Gerald G. Pereira, Shibo Kuang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, A generalized lattice Boltzmann model for solid–liquid phase change with variable density and thermophysical properties, Applied Mathematics Letters, 104: 106250 (2020).

[4] Yong Zhao, Yao Wu, Zhenhua Chai, Baochang Shi, A block triple-relaxation-time lattice Boltzmann model for nonlinear anisotropic convection–diffusion equations, Computers and Mathematics with Applications, 79(9): 2550-2573 (2020).

[5] Yong Zhao, LeiWang, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Comparative study of natural convection melting inside a cubic cavity using an improved two-relaxation-time lattice Boltzmann model, International Journal of Heat and Mass Transfer, 143: 118449 (2019).

[6] Yong Zhao, Baochang Shi, Zhenhua Chai, Lei Wang, Lattice Boltzmann simulation of melting in a cubical cavity with a local heat-flux source. International Journal of Heat and Mass Transfer, 127: 497-506 (2018).

[7] XinMeng Chen, Zhenhua Chai,Yong Zhao, Baochang Shi, Multiple-distribution-function finite-difference lattice Boltzmann method for incompressible Navier-Stokes equation, Communications in Computational Physics, In press.

[8] Kun He, Yong Zhao, Lei Wang. Numerical investigation on electrohydrodynamic enhancement of solid–liquid phase change in three-dimensional cavities. International Journal of Multiphase Flow, 2023, 168: 104562.

[9] Lei Wang, Yong Zhao, Xuguang Yang, Baochang Shi, Zhenhua Chai, A lattice Boltzmann analysis of the conjugate natural convection in a square enclosure with a circular cylinder. Applied Mathematical Modelling, 71: 31-44 (2019).

[10] Yao Wu, Yong Zhao, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Discrete effects on some boundary schemes of multiple-relaxation-time lattice Boltzmann model for convection–diffusion equations, Computers and Mathematics with Applications, 80(3): 531-551 (2020).

[11] Xiuya Guo, Zhenhua Chai, Shengyong Pang, Yong Zhao, Baochang Shi, Mixed bounceback boundary scheme of the general propagation lattice Boltzmann method for advectiondiffusion equations, Physical Review E, 99(6): 063316 (2019).

[12] Yong Zhao, Yao Wu, Zhenhua Chai, Baochang Shi, Lattice Boltzmann simulations of melting in a rectangular cavity heated locally from below at high Rayleigh number, under review.

3. 專利：

[1] 發(fā)明專利：一種基于格子-玻爾茲曼模型的油層流體模擬方法