數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院研究生導(dǎo)師信息 

一、電子照片

二、基本情況

姓名：朱恩文

性別：男

學(xué)歷學(xué)位：博士

職稱：教授

職務(wù)：黨委委員

學(xué)術(shù)兼職：教育部學(xué)位與研究生教育發(fā)展中心統(tǒng)計(jì)學(xué)科博士碩士學(xué)位論文評(píng)審專家，美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》評(píng)論員、中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)第六、七屆理事。

研究方向：隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用、非線性時(shí)間序列分析

電子郵箱：zhuenwen@csust.edu.cn

三、專業(yè)教學(xué)及教學(xué)成果

主要承擔(dān)《應(yīng)用時(shí)間序列分析》、《隨機(jī)過(guò)程》、《隨機(jī)分析》、《隨機(jī)微分方程》、《交通統(tǒng)計(jì)》課程教學(xué)。

 教學(xué)成果獎(jiǎng)勵(lì)

1．湖南省教學(xué)成果三等獎(jiǎng)：創(chuàng)建“一個(gè)中心，二個(gè)輔助”的成教數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)模式的研究與實(shí)踐，湖南省教育廳，2016年。

2．教學(xué)成果一等獎(jiǎng)：《西安市PM2.5相關(guān)因素分析及預(yù)測(cè)的案例》， 國(guó)務(wù)院學(xué)位辦全國(guó)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)位研究生教育指導(dǎo)委員會(huì)，2014年。

教研教改項(xiàng)目

1. 湖南省教學(xué)改革研究項(xiàng)目：利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段和網(wǎng)絡(luò)資源改革成人高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)的研究與實(shí)踐。

2. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目：高等數(shù)學(xué)立體化教學(xué)的研究與實(shí)踐。

3. 長(zhǎng)沙理工大學(xué)教學(xué)改革研究項(xiàng)目：大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)人才培養(yǎng)模式改革的探索與實(shí)踐。

教研教改論文

[1]  趙曉芹,梁小林, 朱恩文.“金課”建設(shè)背景下《概率論》課程教學(xué)改革探索.人文之友，2020, 14:270-272.

[2] 陳志高，朱恩文. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)模式探究. 湖南理工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2016,29(2):89-91.

[3] 熊壽遙, 黃創(chuàng)霞, 周富照, 朱恩文. “互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下高等數(shù)學(xué)考試模式研究. 湖南理工學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2016,29(4):90-92.

[4] 朱恩文，王躍恒. 淺議創(chuàng)新思維在高等數(shù)學(xué)多維立體教學(xué)中的應(yīng)用. 數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用, 2012,32(3):126-128.

[5]  朱恩文，王躍恒. 從定理的簡(jiǎn)單證明中啟發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維.數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用, 2012,32(1):105-108.

四、研究方向

主要從事隨機(jī)微分方程及其應(yīng)用、非線性時(shí)間序列分析和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究

五、科研成果

科技獎(jiǎng)勵(lì)

1．湖南省自然科學(xué)二等獎(jiǎng)：隨機(jī)環(huán)境中馬氏鏈的若干前沿問(wèn)題研究，湖南省人民政府，2014年。

主持的科研項(xiàng)目

    1．國(guó)家自然科學(xué)基金：馬爾可夫調(diào)制的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)研究，編號(hào)：11101054

    2．全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目：基于幾類綜合評(píng)價(jià)方法的湖南省生態(tài)文明綜合評(píng)價(jià)研究，編號(hào)：2019LY21  

    3．湖南省自然科學(xué)基金：馬爾可夫調(diào)制的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在不確定轉(zhuǎn)移概率下的動(dòng)力學(xué)行為，編號(hào)：12JJ4005

    4．湖南省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目：帶延遲與Markov切換擴(kuò)散過(guò)程的長(zhǎng)時(shí)間行為及應(yīng)用，編號(hào)：16A005

    5．湖南省教育廳優(yōu)秀青年基金：馬爾可夫調(diào)制的幾類隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性研究，編號(hào)：08B005

    6．湖南省博士后基金：馬爾可夫調(diào)制的幾類隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)力學(xué)研究，編號(hào)：2009RS3020

    7．中國(guó)石油天然氣股份有限公司湖南銷售長(zhǎng)沙分公司：中國(guó)石油長(zhǎng)沙分公司加油站資金安全風(fēng)險(xiǎn)分析及評(píng)價(jià)系統(tǒng)，合同編號(hào)：15430101000654

    8．株洲市自來(lái)水有限責(zé)任公司：株洲市自來(lái)水公司動(dòng)態(tài)礬耗模型研究，合同編號(hào)：16430101001718

    主要論著目錄：

[1] Ya Wang, Fuke Wu, Xuerong Mao, Enwen Zhu(2020), Advances in the LaSalle-type theorems for stochastic functional differential equations with infinite delay. Discrete and Continuous Dynamical Systems-Series B, 25(1): 287-300. 

[2] 戴 宏, 朱恩文, 李今平, 曹 峻, 于博駿. 大數(shù)據(jù)背景下水廠自動(dòng)投礬模型研究.經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2020,37(4):182-189.

[3] Zhenzhong Zhang, Jingwen Cao, Jinying Tong, Enwen Zhu(2020), Ergodicity of CIR type SDEs driven by stable processes with random switching. Stochastics:An International Journal of Probability and Stochastic Processes,92(5):761-784.

[4] Jinying Tong, Xuan Ma, Zhenzhong Zhang, Enwen Zhu(2019), Ergodicity for population dynamics driven by stable processes with Markovian switching. Communications in Statistics-Theory and Methods, 48(10):2446-2458.

[5] 李波,朱恩文,馮倩.基于時(shí)間序列的長(zhǎng)沙市PM2.5的統(tǒng)計(jì)分析.經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2017,34(1):105-110.

[6] Enwen Zhu, George Yin, Quan Yuan(2016), Stability in distribution of stochastic delay recurrent neural networks with Markovian switching. Neural Computing and Applications, 27(7): 2141-2151.

[7] Guo He, Shuhuang Xiang, Enwen Zhu(2016), Efficient computation of highly oscillatory integrals with weak singularities by Gauss-type method. International Journal of Computer Mathematics, 93(1):83-107.

[8] Enwen Zhu, Xue Tian(2015), On pth moment exponential stability of stochastic differential equations with Markovian switching and time-varying delay. Journal of Inequalities and Applications, 2015 (137) :1-11.

[9] 田學(xué)，朱恩文，任濤，鄭國(guó)義，于靜，谷玉，郎廣名(2015). 乘用車物流運(yùn)輸裝載模型研究. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí), 45(15):101-112.

[10] Zheng Yu, Enwen Zhu, Junshan Zeng(2014), On the oscillation of solutions for a class of second-order nonlinear stochastic difference equations. Advances in Difference Equations, 2014(91) :1-11.

[11] Enwen Zhu, Quan Yuan(2013), Pth moment exponential stability of stochastic Recurrent neural networks with Markovian switching. Neural Processing Letters, 38(3):487-500.

[12] Enwen Zhu, Gang Yang, Jun Liu(2013), Comments and further improvements on “pth moment stability of stochastic neural networks with Markov volatilities”. Neural Computing and Applications, 23(3-4):1179-1183.

[13] Enwen Zhu, Yong Xu(2012), Pathwise estimation of stochastic functional Kolmogorov-type systems with infinite delay. Journal of Inequalities and Applications, (2012)171:1-15.

[14] Enwen Zhu, Hanjun Zhang, Gang Yang, Zaiming Liu, Jiezhong Zou, Shaoshun Long(2010), Ergodicity of a class of nonlinear time series models in random environment domain. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 26(1): 159- 168.

[15] Enwen Zhu, Yong Wang, Yueheng Wang, Hanjun Zhang, Jiezhong Zou(2010), Stability analysis of Recurrent neural networks with random delay and Markovian switching. Journal of Inequalities and Applications, Volume 2010, Article ID 191546, 12 pages.

[16] Enwen Zhu, Hanjun Zhang, Jiezhong Zou(2010), Asymptotical mean square   stability  of Cohen-Grossberg neural networks with random delay. Journal of Inequalities and Applications, Volume 2010, Article ID 247587, 13 pages.

[17] Enwen Zhu, Jiezhong Zou, Zhenting Hou(2007), Analysis on adjoint non-recurrent property of nonlinear time series in random environment domain. Mathematical Methods of Operations Research, 65(2):353-360.

[18] Enwen Zhu, Haomin Zhang, Yong Wang, Jiezhong Zou, Zheng Yu, Zhenting Hou(2007), pth moment exponential stability of stochastic Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays. Neural Processing Letters, 26 (3):191-200.