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李凡:可持續(xù)的人機(jī)協(xié)作:航空領(lǐng)域AI驅(qū)動虛擬副駕駛案例研究

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2024年12月23日 08:51 來源:汽車與機(jī)械工程學(xué)院

報告承辦單位: 汽車與機(jī)械工程學(xué)院

報告內(nèi)容可持續(xù)的人機(jī)協(xié)作:航空領(lǐng)域AI驅(qū)動虛擬副駕駛案例研究

報告人姓名: 李凡

報告人所在單位: 香港理工大學(xué)

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 助理教授

報告時間: 12月23日上午10點

報告地點: 工科一號樓B417

報告人簡介: 李凡,博士,香港理工大學(xué)航空及民航工程系(AAE)助理教授。分別于北京航空航天大學(xué)及新加坡南洋理工大學(xué)獲學(xué)士及博士學(xué)位,曾于新加坡弗勞恩霍夫研究所、新加坡南洋理工大學(xué)空中交通管理研究中心擔(dān)任博士后研究員。主要從事安全風(fēng)險管理、智能人機(jī)組隊、人與人工智能交互設(shè)計、人機(jī)工效學(xué)等方向研究。主持香港杰出青年學(xué)者計劃、智慧交通計劃等項目,總研究經(jīng)費逾1000萬港幣。發(fā)表40余篇國際知名期刊論文,如Advanced Engineering Informatics,Technological Forecasting and Social Change, knowledge-based system,Analytic Methods in Accident Research等,總引用1000余次。2019年,獲新加坡南洋理工大學(xué)Women@Engineering獎。獲2022年HCII 及2024年TE國際會議最佳論文獎。她受邀擔(dān)任 Advanced Engineering Informatics、Journal of Industrial Information Integration和 Behavior Research Methods 等多家知名期刊的客座編輯和審稿人。

報告摘要:隨著人工智能越來越多地融入我們的日常生活,人機(jī)協(xié)作的潛力巨大,為提高生產(chǎn)力、強化創(chuàng)新能力提供了解決方案。然而,人機(jī)協(xié)作往往面臨諸如期望不一致、溝通無效、缺乏信任和角色模糊等挑戰(zhàn)。為了解決這些問題,我們提出了可持續(xù)的人機(jī)協(xié)作概念,強調(diào)長期的、適應(yīng)性的合作伙伴關(guān)系,使人類和AI系統(tǒng)共同進(jìn)化,以確保和諧的團(tuán)隊合作。此次報告首先回顧了人機(jī)協(xié)作的現(xiàn)有研究,并定義了可持續(xù)的人機(jī)協(xié)作?;诖?,將引出關(guān)于航空領(lǐng)域AI驅(qū)動虛擬副駕駛的研究工作。首先,探討人機(jī)交互背后的心理學(xué)現(xiàn)象,用于指導(dǎo)后續(xù)的虛擬副駕駛設(shè)計。基于研究人機(jī)交互的心理動態(tài),強調(diào)如何通過管理期望來實現(xiàn)更有效和令人滿意的人機(jī)協(xié)作。其次,基于可持續(xù)的人機(jī)協(xié)作概念,我們提出可持續(xù)人機(jī)協(xié)作的基本原則,并設(shè)計和開發(fā)航空領(lǐng)域AI驅(qū)動的虛擬副駕駛系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠感知和監(jiān)控人類的認(rèn)知狀態(tài),無論是人在環(huán)亦或是不在環(huán)狀態(tài),都可以提供智能輔助以強化駕駛員績效。此項研究有望推進(jìn)人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域的發(fā)展,為更可持續(xù)和有效的智能系統(tǒng)設(shè)計提供基礎(chǔ)。


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