報(bào)告承辦單位:計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院

報(bào)告內(nèi)容: Towards AI-Centric Networking: challenges and opportunities

報(bào)告人姓名：陳凱

報(bào)告人所在單位:香港科技大學(xué)

報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授

報(bào)告時(shí)間:2024年8月23日下午2點(diǎn)

報(bào)告地點(diǎn): 金盆嶺校區(qū)9教211

報(bào)告簡(jiǎn)介：The ever-growing AI and ML workloads present unprecedented challenges as well as opportunities for designing AI-centric networking for AI clusters. In this presentation, I will first talk about the special characteristics of communication with the distributed AI/ML training and then discuss how to explore these characteristics in designing next-generation network architecture and protocols for AI and ML workloads.

報(bào)告人簡(jiǎn)介：陳凱, 香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授，智能網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室(iSING Lab)主任，港科大-浪潮先進(jìn)云智能技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、港科大-微信人工智能技術(shù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、港科大-中國(guó)聯(lián)通聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任、香港RGC主題研究計(jì)劃首席科學(xué)家。主要從事數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、高性能網(wǎng)絡(luò)、AI算力網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)等方向的研究, 曾多次在ACM SIGCOMM, USENIX NSDI/OSDI, IEEE/ACM TON等國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊上發(fā)表文章, 獲得IEEE ICNP 2023最佳論文獎(jiǎng)和ACM SIGCOMM 2010最佳論文提名獎(jiǎng)，擔(dān)任SIGCOMM, NSDI, EuroSys, TON等國(guó)際會(huì)議和期刊的程序委員和編委，是亞太網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)APNet發(fā)起人和指導(dǎo)委員會(huì)主席。陳凱教授本科和碩士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，博士畢業(yè)于美國(guó)西北大學(xué)，在碩士期間獲得中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)獎(jiǎng)。