報告承辦單位:數(shù)學與統(tǒng)計學院

報告內(nèi)容: AI與數(shù)學：融通共進的時代

報告人姓名: 徐宗本

報告人所在單位: 西安交通大學、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室

報告人職稱/職務及學術頭銜:中國科學院院士、教授

報告時間: 2020年10月30日（星期五）下午14:30

報告地點: 云塘校區(qū)理科樓A200多功能報告廳

報告人簡介：徐宗本，中國科學院院士，數(shù)學家、信號與信息處理專家、西安交通大學教授。主要從事智能信息處理、機器學習、數(shù)據(jù)建模基礎理論研究。 曾提出稀疏信息處理的L(1/2)正則化理論,為稀疏微波成像提供了重要基礎；發(fā)現(xiàn)并證明機器學習的“徐-羅奇”定理, 解決了神經(jīng)網(wǎng)絡與模擬演化計算中的一些困難問題,為非歐氏框架下機器學習與非線性分析提供了普遍的數(shù)量推演準則; 提出基于視覺認知的數(shù)據(jù)建模新原理與新方法，形成了聚類分析、判別分析、隱變量分析等系列數(shù)據(jù)挖掘核心算法, 并廣泛應用于科學與工程領域。曾獲陳嘉庚信息技術科學獎、國家自然科學二等獎、國家科技進步二等獎、中國CSIAM蘇步青應用數(shù)學獎、陜西省最高科技獎；曾在2010年世界數(shù)學家大會上作45分鐘特邀報告。曾任西安交通大學副校長?，F(xiàn)任中國科學院信息技術科學部副主任、人工智能與數(shù)字經(jīng)濟廣東省實驗室主任、陜西國家應用數(shù)學中心主任、大數(shù)據(jù)算法與分析技術國家工程實驗室主任，是國家大數(shù)據(jù)專家咨詢委員會委員、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會委員。

內(nèi)容簡介：“人工智能的基石在數(shù)學”這一話題近期被廣泛提及并已引起社會廣泛關注。本報告以機器學習/深度學習為例剖析人工智能與數(shù)學的緊密聯(lián)系及交互作用。我們首先提出一個能夠將機器學習、知識工程與數(shù)學方法相統(tǒng)一的控制論框架，以說明這些不同學科解決問題原理的統(tǒng)一性與可區(qū)分性。其次，我們提出當前人工智能研究凾待解決的五個基本數(shù)學問題，這些問題既可理解作人工智能對數(shù)學的挑戰(zhàn)，也可理解作數(shù)學對人工智能的深刻作用。然而，值得關注的是, 人工智能的一些原理和方法同樣對于數(shù)學研究有著一些特別的啟示，甚至會帶來革命性影響。我們以最優(yōu)化問題、偏微分方程數(shù)值解和反問題為例說明人工智能對于數(shù)學研究的這種反作用。本報告的核心觀點是科學研究的模型驅動方法論與數(shù)據(jù)驅動方法論非對立，是互補的，是相輔相成的。