本研究方向的特色

本方向注重會計學、人工智能、工程管理的學科交叉與融合，依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢，對智能會計理論創(chuàng)新與應用展開研究，形成了以下特色：

（1）構建智能會計理論體系，為經(jīng)濟高質量發(fā)展賦能。圍繞新經(jīng)濟背景下企業(yè)組織形式變遷、公司治理、賬稅處理、分析決策、預算管理和風險控制等問題，融合會計學、計算機科學與技術、系統(tǒng)工程學等學科，基于大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術，構建智能會計理論體系。推動會計在數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)現(xiàn)價值、挖掘價值并創(chuàng)造價值，為經(jīng)濟高質量發(fā)展賦能。

（2）積極探索在新基建項目領域的場景應用。運用數(shù)據(jù)挖掘技術、文本分析技術、計算機算法、機器學習法等技術方法，開展智能會計核算、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和風險控制，為交通、電力、通信等行業(yè)新基建項目建立與運行智能會計系統(tǒng)提供支撐。

（3）主動服務地方經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略。對人工智能技術在財會領域的應用進行理論、案例與政策研究，實現(xiàn)精準高效的會計處理、風險控制和未來預測，通過數(shù)據(jù)交換和信息共享實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉型，推動先進制造業(yè)成本控制、效率提升和價值創(chuàng)造，為湖南省“三高四新”戰(zhàn)略提供智能會計服務方案。

研究方向2名稱：智能財務賦能高質量發(fā)展研究

本研究方向的特色

本方向注重財務管理、人工智能、工程管理的學科交叉與融合，依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢，對智能財務理論創(chuàng)新與應用展開研究，形成了以下特色：

（1）數(shù)據(jù)價值鏈治理賦能企業(yè)高質量發(fā)展的機制。以智能財務所奠定的系統(tǒng)基礎、數(shù)據(jù)基礎、信息基礎和服務基礎推動企業(yè)數(shù)字化轉型，賦能企業(yè)高質量發(fā)展。在數(shù)字化商業(yè)模式下架構企業(yè)價值創(chuàng)造體系，通過業(yè)務數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)增強企業(yè)綜合競爭力；在企業(yè)間和全產(chǎn)業(yè)鏈上探討智能財務生成的數(shù)據(jù)價值鏈及其優(yōu)化和治理，形成智能財務賦能高質量發(fā)展的理論框架及其運用研究思路。

（2）數(shù)字價值網(wǎng)引領制造企業(yè)數(shù)字化轉型的路徑。通過智能財務的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)形成的數(shù)據(jù)倉庫，基于數(shù)字價值鏈和數(shù)字價值網(wǎng)理論，探討智能財務下預測制造系統(tǒng)在降低成本、提升營運效率和提高產(chǎn)品質量的內(nèi)在機理，服務于我省的“三高四新”戰(zhàn)略，探索智能財務模式對先進制造的引領作用以及倒逼傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉型的實施路徑和方法。

（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和風險控制方法與效果。以智能財務的信息基礎設施、融合基礎設施和創(chuàng)新基礎設施為依托，研究智能財務模式助力電力、交通生產(chǎn)模式、商業(yè)模式創(chuàng)新并實現(xiàn)價值創(chuàng)造的機理，服務于電力交通行業(yè)的新基建建設；探討電力、交通行業(yè)工程企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)風險控制路徑和方法。

研究方向3名稱：智能審計賦能高質量發(fā)展研究

本研究方向的特色

本方向注重人工智能、審計學、工程管理的學科交叉與融合，依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢，對智能審計理論創(chuàng)新與應用展開研究，形成了以下特色：

（1）多學科交叉融合研究智能審計賦能高質量發(fā)展理論。本方向融合人工智能、審計學、工程管理程序與方法，研究智能審計賦能高質量發(fā)展的理論體系。主要包括基于COBIT框架的重大風險評估、審計計劃、進一步程序、審計報告等概念之間的邏輯關系，為新時代高質量發(fā)展發(fā)揮審計監(jiān)督、審計鑒證和咨詢作用，完善和豐富我國智能審計技術標準提供理論依據(jù)。

（2）為交通、電力行業(yè)有關的裝備制造和工程實踐提供智能審計應用平臺。本方向緊跟交通、電力、水利行業(yè)等基礎設施領域的工程技術和管理前沿，基于建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)以及能源互聯(lián)網(wǎng)（Energy Internet,EI）模型，深層次論證交通、電力、水利工程項目可研、設計、制造、施工、運行維護等全生命周期環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、可視化等理論在智能審計平臺中的運作機制，包括數(shù)據(jù)智能采集與預處理、大數(shù)據(jù)智能分析等，為政府機關、會計師事務所以及工程單位建立與運行智能審計系統(tǒng)提供平臺支撐。

（3）為服務“三高四新”戰(zhàn)略發(fā)揮智能審計治理作用提供決策基礎。高質量審計信息在促進基礎設施領域的先進制造水平、科技創(chuàng)新水平以及“一帶一路”戰(zhàn)略風險應對水平等方面發(fā)揮重要作用。本方向積極探索工程領域智能審計實現(xiàn)路徑，為推進人工智能審計的相關標準完善、組織方式創(chuàng)新、人才培養(yǎng)提升、審計效果優(yōu)化等提供政策指導和咨詢意見，為發(fā)揮審計治理作用提供堅實的決策基礎。

研究方向4名稱：財務大數(shù)據(jù)挖掘技術與應用研究

本研究方向的特色

本方向注重計算機科學與技術、軟件工程、會計學、財務管理的學科交叉與融合，依托我校在電力、交通、水利等行業(yè)優(yōu)勢，對財務大數(shù)據(jù)分析技術開發(fā)與應用展開研究，形成了以下特色：

（1）多學科交叉融合完善財務大數(shù)據(jù)分析技術助推智能財會的理論基礎。從傳統(tǒng)財務分析的片面性和滯后性為導向問題，以概念學習、特征識別、模式分布、規(guī)則提取和預測為基礎目標，研究實現(xiàn)財務指標的計算和實時分析、企業(yè)投融資決策模型和事中實時財務預警等功能的技術路徑，為我國財務大數(shù)據(jù)挖掘技術開發(fā)和應用提供理論基礎。

（2）為交通、電力行業(yè)和新基建項目財務數(shù)字化轉型提供技術支撐。基于財務大數(shù)據(jù)挖掘技術的開發(fā)，完成問題識別、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)準備、模型建立、模型評價和部署應用各階段技術的建立和驗證，并應用到不同的數(shù)據(jù)集上，搭建多樣的應用場景，為企事業(yè)單位、會計師事務所以及行業(yè)新基建項目財務數(shù)字化轉型提供技術支撐。

（3）為財務大數(shù)據(jù)服務“三高四新”戰(zhàn)略的有效決策提供技術保障。基于一般財務原理，通過設置財務綜合分析、財務綜合預測、財務綜合決策、財務綜合監(jiān)控等功能，設計和完善獲取、加工存儲、分析輸出、安全機制，構建基于數(shù)據(jù)挖掘技術的財務分析體系，從而滿足信息使用者個性化信息需求，為財務大數(shù)據(jù)服務湖南省“三高四新”戰(zhàn)略以及交通與電力行業(yè)的有效決策提供技術保障。