2024年5月26日下午，在經(jīng)管大樓307，中央財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院副教授，Credamo見數(shù)創(chuàng)始人姚凱受邀為我院師生帶來了主題為“人工智能時代如何提高科研效率”的學(xué)術(shù)講座。講座由學(xué)院副院長何昊主持，30余名師生參加了此次講座。

姚凱老師從“科研、教學(xué)痛點分析”這一問題開始，分享了他認(rèn)為學(xué)者在進(jìn)行科研、教學(xué)時，特別是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時存在的幾大痛點。姚凱教授認(rèn)為，在人工智能時代，學(xué)者們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理時主要有：數(shù)據(jù)質(zhì)量低、敏感數(shù)據(jù)無法測、數(shù)據(jù)不一定真實、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)類型單一、科研與實踐脫節(jié)、截面數(shù)據(jù)VS面板數(shù)據(jù)、人工智能挑戰(zhàn)這幾大痛點。接下來，就這些痛點姚凱教授介紹了見數(shù)這一集統(tǒng)計建模、問卷設(shè)計、在線樣本庫為一體的多快好省一站式調(diào)研平臺，同時回答了他們?yōu)槭裁磿?chuàng)立見數(shù)這一平臺，以及創(chuàng)建見數(shù)的初衷及過程，姚凱教授強調(diào)，過去傳統(tǒng)的調(diào)研模式是費用不透明的人工服務(wù)，見數(shù)調(diào)研模式則是費用透明的系統(tǒng)服務(wù)，既節(jié)約了科研人員的科研成本，也增加了調(diào)研被試的收入。最后，姚凱教授從商業(yè)、科研、實踐三個方面用實際的數(shù)據(jù)展現(xiàn)了目前見數(shù)獲得的成果。

本次講座不僅讓經(jīng)管學(xué)子深入理解了人工智能代學(xué)者們科研、教學(xué)時遇到的挑戰(zhàn)和痛點，也讓大家更深層地了解了如何使用科研工具來提升自己的科研效率。

（圖/文馬銳 一審/申立平 二審/何昊 三審/彭新宇）