報告承辦單位:計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院

報告內(nèi)容: 標(biāo)注數(shù)據(jù)受限條件下的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型知識增強(qiáng)

報告人姓名：李澤超

報告人所在單位:南京理工大學(xué)

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授

報告時間:2024年11月25日下午2點(diǎn)

報告地點(diǎn): 9教211

報告人簡介：李澤超，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院/軟件學(xué)院教授、副院長，主持國家杰出青年科學(xué)基金，新一代人工智能國家科技重大專項(xiàng)課題、國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目、江蘇省攀登項(xiàng)目、江蘇省杰青項(xiàng)目等；入選國家“萬人計(jì)劃南京理工大學(xué)”青年拔尖人才；研究興趣主要是多模態(tài)智能分析、計(jì)算機(jī)視覺等，發(fā)表CCF A類期刊和會議論文60余篇；獲得江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎2項(xiàng)、中國電子學(xué)會自然科學(xué)一等獎1項(xiàng)、ACM MM Asia 2020最佳論文獎等；擔(dān)任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊編委。