報告承辦單位：土木工程學院

報告內(nèi)容：系統(tǒng)識別中的模型復雜性問題—及其在結(jié)構健康監(jiān)測中的應用

報告人姓名：阮家榮（Ka-Veng Yuen）

報告人所在單位：澳門大學（University of Macau）

報告人職稱/職務及學術頭銜：特聘教授（Distinguished Professor）

報告時間：7月27日（周六）15:00

報告地點：工科二號樓A304

報告人簡介：阮家榮（Yuen Ka-Veng），澳門大學土木及環(huán)境工程系特聘教授、智慧城市物聯(lián)網(wǎng)國家重點實驗室首席科學家，教育部第八屆科學技術委員會委員，澳門高級警官學校理事會成員和澳門科學技術發(fā)展基金信托委員會成員。歷任土木與環(huán)境工程系主任、副院長（學術事務）、副院長（研究與研究生事務）、代理院長、教務長以及研究生院院長。于2016和2017年擔任澳門四所高等教育機構聯(lián)合招生考試發(fā)言人。

阮家榮教授于2002年獲得加州理工學院（Caltech）土木工程博士學位，獲得的主要獎項包括：中國工程院2024年光華工程科技獎，國際華人計算力學協(xié)會青年學者獎，錢偉長計劃學者，王寬誠教育基金會獎，Phi-Tau-Phi榮譽會員以及Housner獎學金（Housner被譽為“地震工程之父”）。

阮家榮教授的研究專長包括貝葉斯推斷，不確定性量化，系統(tǒng)識別，結(jié)構健康監(jiān)測，可靠性分析和動態(tài)系統(tǒng)分析。他與J.L. Beck合著的論文Model selection using response measurements: Bayesian probabilistic approach是美國土木工程師學會（ASCE）旗下期刊Journal of Engineering Mechanics（創(chuàng)刊于1983年）中被引用次數(shù)最多的前10篇論文之一。阮教授的獨著《Bayesian methods for structural dynamics and civil engineering》（由頂級出版社John Wiley & Sons于2010年出版）引起了結(jié)構動力學貝葉斯方法的極大關注。此外，他還擔任Computer-aided Civil and Infrastructure Engineering (CACIE)，Structural Control and Health Monitoring (SCHM)，International Journal for Uncertainty Quantification (IJUQ)等多個國際知名高水平SCI期刊編委。受邀在40余個國際/國內(nèi)會議上擔任主旨/特邀演講嘉賓。根據(jù)2020年全球科學家引用榜，他在所有以土木工程為第一領域?qū)W者中位列36；根據(jù)Web of Science，他的工程領域貝葉斯分析論文總量全球第四。

報告摘要：系統(tǒng)識別是結(jié)構健康監(jiān)測中的核心要素，在實際應用中仍存在若干問題。其中，構建能夠精準表征動態(tài)系統(tǒng)特性的合適模型是一個關鍵且具有挑戰(zhàn)性的問題。一方面，構建的模型必須足夠靈活，以便能夠區(qū)分結(jié)構剛度的相對變化。另一方面，構建的模型需盡量簡單，以避免模型過擬合。此報告將首先介紹貝葉斯系統(tǒng)識別的基本原理以及模型復雜性的研究難點。隨后會介紹一種新的系統(tǒng)識別范式：基于自愈模型類的系統(tǒng)識別方法。所提方法僅需使用具有少量未知參數(shù)的模型，并利用所建立的自愈機制校正模型誤差。此類方法能夠廣泛解決大型結(jié)構健康監(jiān)測系統(tǒng)中的模型誤差修正問題。