報告承辦單位:物理與電子科學(xué)學(xué)院

報告內(nèi)容:低維材料設(shè)計中的人工智能算法

報告人姓名:趙紀(jì)軍

報告人所在單位:大連理工大學(xué)

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授、長江學(xué)者特聘教授

報告時間:2023年2月24日（周五）14:30

報告地點(diǎn):理科樓B-413

報告人簡介:大連理工大學(xué)物理學(xué)院院長，三束材料改性教育部重點(diǎn)實(shí)驗室主任，國務(wù)院學(xué)位委員會學(xué)科評議組成員。主要研究領(lǐng)域為低維凝聚態(tài)物理、計算材料學(xué)。發(fā)表SCI論文700余篇，總引用27000多次，H因子79。獲國家自然科學(xué)二等獎1項、省部級科技獎7項，長江學(xué)者特聘教授、全球頂尖科學(xué)家終身影響力榜單前2萬名。

報告摘要：人工智能是指計算機(jī)模仿人類的認(rèn)知能力來學(xué)習(xí)和解決問題，相關(guān)算法包括搜索算法、遺傳算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。本課題組長期以來致力于發(fā)展與第一性原理計算結(jié)合的遺傳算法CGA程序，成功應(yīng)用于上百種原子和分子團(tuán)簇的基態(tài)結(jié)構(gòu)搜索，與實(shí)驗合作發(fā)現(xiàn)了一系列具有高穩(wěn)定性和新奇電子性質(zhì)的團(tuán)簇，并開展了Pd-S團(tuán)簇光催化劑的逆向設(shè)計。最近，在此基礎(chǔ)上發(fā)展了基于深度學(xué)習(xí)的團(tuán)簇圖注意力網(wǎng)絡(luò)CGANet，實(shí)現(xiàn)了原子團(tuán)簇基態(tài)結(jié)構(gòu)搜索和電子性質(zhì)預(yù)測的高效計算。我們還發(fā)展了過渡金屬互連神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用于二維金屬有機(jī)骨架(MOF)材料磁各向異性能（MAE）的機(jī)器學(xué)習(xí)，預(yù)測的金屬原子MAE>10 meV體系的準(zhǔn)確率達(dá)55%。