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學(xué)科學(xué)術(shù)

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預(yù)告:沈肖波:哈希學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用

發(fā)布日期:2019年09月23日  來源:計算機(jī)與通信工程學(xué)院

報告承辦單位:計算機(jī)與通信工程學(xué)院

報告內(nèi)容:哈希學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用

報告人姓名:沈肖波

報告人所在單位:南京理工大學(xué)

報告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授

報告時間:2019年9月27日下午4點

報告地點:理科樓B-311

報告人簡介: 沈肖波,博士,教授,南京理工大學(xué)。主要的研究興趣為多視圖學(xué)習(xí)、多標(biāo)記學(xué)習(xí)、哈希技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)嵌入的理論與算法研究。分別于2011年、2017年在南京理工大學(xué)獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位、博士學(xué)位。2015年至2016年在昆士蘭大學(xué)、悉尼科技大學(xué)以研究助理身份從事科研工作,2017年至2018年在南洋理工大學(xué)開展博士后研究工作,于2018年入選南京理工大學(xué)“青年拔尖人才選聘項目”。已在國際期刊或會議發(fā)表30篇論文,包括TNNLS、TIP、TCYB、AAAI、IJCAI、ACM MM等。目前擔(dān)任多個國際期刊的審稿人和會議的程序委員會,包括TNNLS、TIP、TCYB、NIPS、ICML、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等。擔(dān)任TNNLS關(guān)于“Structured Multi-output Learning: Modelling, Algorithm, Theory and Applications”的客座編委,共同組織ACML 2018以及IJCAI 2019的“Multi-output Learning”的workshop。

 

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