當(dāng)前，人工智能的應(yīng)用逐漸融入生活的方方面面，智慧生活，觸手可及。2019年8月30-31日，“2019中韓人工智能與智能應(yīng)用研討會(huì)”在長沙順利舉行，會(huì)議由中國國家自然科學(xué)基金委員會(huì)與韓國國家研究基金會(huì)聯(lián)合資助。來自韓國成均館大學(xué)、韓國建國大學(xué)、中南大學(xué)、湖南大學(xué)、長沙理工大學(xué)等7所高校的近30名專家學(xué)者參會(huì)。 

中、韓雙方基金會(huì)團(tuán)隊(duì)就圍繞“人工技能與智能應(yīng)用”相關(guān)研究等問題展開深入交流與探討，并各自分享了在該領(lǐng)域研究的成果和經(jīng)驗(yàn)，包括低功耗紅外混合圖像感知、醫(yī)學(xué)圖像檢測、移動(dòng)群志感知數(shù)據(jù)管理、深度學(xué)習(xí)參數(shù)壓縮、生物特征安全、圖像分類等。

長沙理工大學(xué)計(jì)通學(xué)院陳沅濤副教授發(fā)表了題為“The Structure for Classification Processing Based on ACGAN Machine Learning Method”的報(bào)告。針對(duì)基于輔助分類器生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（ACGAN）的圖像分類操作有訓(xùn)練不穩(wěn)定、效果不良等現(xiàn)狀，提出改進(jìn)ACGAN結(jié)構(gòu)的圖像分類算法（CP-ACGAN）。所提方法在MNSIT、CIFAR10、CIFAR100上準(zhǔn)確率能夠有效提高，與等深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相比，具有更好的分類效果與方法穩(wěn)定性。

何施茗博士發(fā)表了題為“Energy-Aware Routing for SWIPT in Multi-Hop Energy-Constrained Wireless Network”報(bào)告。為了驗(yàn)證無線攜能傳輸（SWIPT）在多跳能量受限無線網(wǎng)絡(luò)（MECWN）的性能，提出了面向SWIPT路由選擇方法。這是第一個(gè)在MECWN中考慮SWIPT和路由的解決方案，可以有效地利用那些能量不足的節(jié)點(diǎn)資源，并顯著降低能耗。報(bào)告引起了韓方專家的強(qiáng)烈興趣，并表達(dá)了進(jìn)一步合作的意愿。

一直以來，長沙理工大學(xué)計(jì)通學(xué)院重視國際合作，相繼與英國、德國開展國際合作項(xiàng)目，和新加坡、美國建立了良好合作關(guān)系。本次研討會(huì)中方負(fù)責(zé)人為計(jì)通學(xué)院王進(jìn)教授，韓方負(fù)責(zé)人為成均館大學(xué)Taesup Moon教授。研討會(huì)為中韓兩國學(xué)者提供了良好的溝通交流平臺(tái)，為進(jìn)一步促進(jìn)計(jì)算機(jī)學(xué)科發(fā)展，推動(dòng)人工智能同中韓兩國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合做出貢獻(xiàn)。

                        （文/高媛 周思遠(yuǎn) 圖/周思遠(yuǎn) 審/王進(jìn)）