報(bào)告承辦單位:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容:Stability and backward bifurcation of epidemic models
報(bào)告人姓名: 陳玉明
報(bào)告人所在單位:Department of Mathematics, Wilfrid Laurier University
報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜:教授,博導(dǎo)
報(bào)告時間:2019年6月18日 周二上午10:00
報(bào)告地點(diǎn):云塘校區(qū)理科樓A419
報(bào)告人簡介: 陳玉明(Yuming Chen)教授分別于1991年和1994年從北京大學(xué)獲應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位,并于2000年從加拿大約克大學(xué)(York University)獲理學(xué)博士學(xué)位,2000年9月至2001年6月在加拿大阿爾伯塔大學(xué)(University of Alberta)做博士后。從20001年7月起,一直任教于加拿大羅瑞爾大學(xué)(Wilfrid Laurier University)?,F(xiàn)為該校數(shù)學(xué)系正教授、博士生導(dǎo)師。主要研究興趣為動力系統(tǒng)和泛函微分方程理論及其在生物數(shù)學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。已在包括 SIAM Journal on Mathematical Analysis, Nonlinearity, Journal of Differential Equations, Physica D, Proceedings of the American Mathematical Society, Mathematical Biosciences, Neural Networks等國際著名刊物發(fā)表論文90余篇,其成果被同行廣泛引用,曾獲安大略省科技與創(chuàng)新部早期研究者獎。主持了4項(xiàng)加拿大國家自然科學(xué)與工程理事會(NSERC)科研基金項(xiàng)目,參與了3項(xiàng)中國國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目。積極參與高質(zhì)量人才如碩士生、博士生、博士后的培養(yǎng)。陳教授與中國學(xué)者有廣泛交流與合作,曾入選山西省“百人計(jì)劃”。
報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容: Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models
報(bào)告人姓名: 凌仕卿
報(bào)告人所在單位: 廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授、博士生導(dǎo)師
報(bào)告時間: 2019年6月19日周三上午9:00
報(bào)告地點(diǎn): 理科樓A-419
報(bào)告人簡介: 李元,博士,教授,博士生導(dǎo)師。1998年北京大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)系獲博士學(xué)位?,F(xiàn)任中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)分會理事長,廣東省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)學(xué)會理事長,全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會副理事長,全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會委員,中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會常務(wù)理事,中國教育統(tǒng)計(jì)學(xué)會常務(wù)理事,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》和《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》編委。曾多次訪問澳洲聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究院(CSIRO)、美國圣母大學(xué)、意大利帕多瓦大學(xué)、香港理工大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)等高校及研究單位。
李元教授長期從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用的研究工作,其研究領(lǐng)域涉及時間序列分析, 非參數(shù)統(tǒng)計(jì),金融統(tǒng)計(jì),風(fēng)險管理等。先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目6項(xiàng),教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目1項(xiàng),其它科研項(xiàng)目8項(xiàng),出版的書和著作共5本, 在《Biometrika》, 《Statistica Sinica》, 《Journal of Time Series Analysis》, 《Science China Mathematics》, 《The Chinese Bulletin of Science》等國內(nèi)外權(quán)威刊物上發(fā)表論文八十余篇。
報(bào)告摘要:Varying coefficient ARCH-M models are studied. The empirical likelihood method is applied to estimate both parametric and nonparametric components in the model. Asymptotic properties of empirical likelihood estimators are discussed. Empirical likelihood ratio statistics are also constructed to test the risk aversion coefficient in the ARCH-M model. Simulations show that the proposed empirical likelihood estimators behave well.
報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容: Empirical likelihood inference for Varying coefficient ARCH-M models
報(bào)告人姓名:李元
報(bào)告人所在單位: 廣州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授、博士生導(dǎo)師
報(bào)告時間: 2019年6月19日周三上午9:00
報(bào)告地點(diǎn): 理科樓A-419
報(bào)告人簡介: 李元,教授,博士生導(dǎo)師。1998年北京大學(xué)概率統(tǒng)計(jì)系獲博士學(xué)位。現(xiàn)任中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)分會理事長,廣東省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)學(xué)會理事長,全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會副理事長,全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會委員,中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會常務(wù)理事,中國教育統(tǒng)計(jì)學(xué)會常務(wù)理事,《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》和《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》編委。曾多次訪問澳洲聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究院(CSIRO)、美國圣母大學(xué)、意大利帕多瓦大學(xué)、香港理工大學(xué)、香港中文大學(xué)、香港科技大學(xué)等高校及研究單位。
李元教授長期從事數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用的研究工作,其研究領(lǐng)域涉及時間序列分析, 非參數(shù)統(tǒng)計(jì),金融統(tǒng)計(jì),風(fēng)險管理等。先后主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目6項(xiàng),教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目1項(xiàng),其它科研項(xiàng)目8項(xiàng),出版的書和著作共5本, 在《Biometrika》, 《Statistica Sinica》, 《Journal of Time Series Analysis》, 《Science China Mathematics》, 《The Chinese Bulletin of Science》等國內(nèi)外權(quán)威刊物上發(fā)表論文八十余篇。
報(bào)告摘要:Varying coefficient ARCH-M models are studied. The empirical likelihood method is applied to estimate both parametric and nonparametric components in the model. Asymptotic properties of empirical likelihood estimators are discussed. Empirical likelihood ratio statistics are also constructed to test the risk aversion coefficient in the ARCH-M model. Simulations show that the proposed empirical likelihood estimators behave well.
報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容: Joint Analysis of Longitudinal Data with Informative Observation and Terminal Event Times
報(bào)告人姓名: 孫六全
報(bào)告人所在單位: 中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院
報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 研究員、博士生導(dǎo)師
報(bào)告時間: 2019年6月19日周三上午10:00
報(bào)告地點(diǎn): 理科樓A-419
報(bào)告人簡介: 孫六全,男,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員,博士生導(dǎo)師,中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)研究院統(tǒng)計(jì)中心副主任?,F(xiàn)為《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》,《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》, 《Journal of Systems Science and Complexity》,《Statistics and Its Interface》,《Statistics in Biosciences》,《Biostatistics & Epidemiology》,《Journal of Biometrics & Biostatistics》等雜志編委,科學(xué)出版社《數(shù)學(xué)大辭典》數(shù)理統(tǒng)計(jì)篇編委,中國第二屆數(shù)學(xué)名詞審定委員會委員和編委,《中國大百科全書》第三版統(tǒng)計(jì)學(xué)卷副主編,《中國大百科全書》第三版數(shù)學(xué)學(xué)科編委?,F(xiàn)擔(dān)任中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會副理事長,中國統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會高等教育分會副會長,北京應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)會副會長,中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會資源與環(huán)境統(tǒng)計(jì)分會常務(wù)副理事長,全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會監(jiān)事會會長,中國統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會常務(wù)理事,國際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會中國分會-IBS-China常務(wù)理事,北京大數(shù)據(jù)協(xié)會常務(wù)理事,全國統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會第六分會副主任委員。美國《數(shù)學(xué)評論》特邀評論員,國家基金委自然科學(xué)基金項(xiàng)目通信評議專家。國際華人統(tǒng)計(jì)協(xié)會會議Program Committee Member(2018-2020)。
1998年獲北京大學(xué)理學(xué)博士學(xué)位,1998年至2000年在中國科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所從事博士后研究,2002年至2004年在美國Missouri-Columbia大學(xué)從事博士后研究。曾多次赴香港理工大學(xué),香港中文大學(xué)和香港科技大學(xué)進(jìn)行學(xué)術(shù)合作研究。孫六全主要從事生存分析,生物與醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì),復(fù)發(fā)事件和縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷,各種刪失數(shù)據(jù)和不完全觀察數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析等方面的研究。在國內(nèi)外核心刊物發(fā)表學(xué)術(shù)論文130余篇,包括統(tǒng)計(jì)頂級雜志JASA和Biometrika 8篇。已被SCI收錄90多篇,EI收錄9篇,美國Math. Review收錄100多篇。先后主持或主要參加了973重大項(xiàng)目,國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目、重點(diǎn)項(xiàng)目和面上項(xiàng)目等18項(xiàng)。2007年部分工作入選為中科院數(shù)學(xué)院2007年度十大重要科技進(jìn)展項(xiàng)目,2008年獲中科院數(shù)學(xué)院“突出科研成果獎”。
報(bào)告摘要:In longitudinal observational studies, longitudinal variables are often correlated with observation times. Also, there may exist a dependent terminal event that stops the follow-up. In this article, we propose a joint modeling approach for analyzing longitudinal data with informative observation times and a terminal event. This approach introduces a shared frailty to specify the dependence structure among the longitudinal process, the observation and terminal event times. Some estimation procedures are developed for the model parameters and the degree of dependence. The asymptotic properties of the proposed estimators are established. The finite sample performance of the proposed estimators is examined through simulation studies. An application to a medical cost study for chronic heart failure patients from the University of Virginia Health System is provided.
報(bào)告承辦單位: 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院
報(bào)告內(nèi)容: 兩類高階代數(shù)微分方程的亞純解
報(bào)告人姓名: 袁文俊
報(bào)告人所在單位: 廣州大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院
報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授,博士生導(dǎo)師
報(bào)告時間: 2019年6月19日周三上午11:00
報(bào)告地點(diǎn): 理科樓A-419
報(bào)告人簡介: 袁文俊:教授,博士生導(dǎo)師。1957年8月生,四川安岳人,1998年7月理學(xué)博士(基礎(chǔ)數(shù)學(xué)復(fù)分析方向)畢業(yè)于中國科學(xué)院數(shù)學(xué)研究所。中國共產(chǎn)黨黨員,留學(xué)歸國人員,廣州大學(xué)廣州學(xué)者特聘教授,博士生導(dǎo)師。美國數(shù)學(xué)評論評論員。數(shù)學(xué)辭海復(fù)變函數(shù)論編委,國家與廣東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目評議人。2003-2012年全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽廣東省組委會委員。主要從事復(fù)分析及其應(yīng)用方向的學(xué)術(shù)研究工作。已在國內(nèi)外《中國科學(xué)》等40余種專業(yè)期刊上公開發(fā)表學(xué)術(shù)研究論文160篇,其中國內(nèi)核心期刊與境外期刊發(fā)表120篇(權(quán)威核心17篇,SCI、EI或ISTP檢索68篇)。出版專著1部,發(fā)表譯文5篇。30次被邀參加國際性學(xué)術(shù)會議,其中在香港、澳門、日本、澳大利亞和韓國的9次會議都得到外方的部分資助。被邀并獲資助到澳大利亞科廷科技大學(xué)、日本山形大學(xué)、香港科技大學(xué)、香港大學(xué)、澳門大學(xué)、中科院數(shù)學(xué)所、南開大學(xué)陳省身數(shù)學(xué)研究所等國內(nèi)外知名大學(xué)與研究所訪問23次。
報(bào)告摘要:本報(bào)告中,我們介紹近5年在運(yùn)用Eromenko方法得到的關(guān)于高階代數(shù)微分方程亞純解的表示與應(yīng)用的若干結(jié)果。結(jié)合不同分析技巧得到這些方程可積的充分必要條件和這些方程的亞純解結(jié)構(gòu)。我們的結(jié)果是這方面的開拓性成果。許多非線性偏微分方程的所有精確解可期望利用我們獲得的結(jié)果得到。我們的研究結(jié)果表明,復(fù)方法是求數(shù)學(xué)物理中非線性偏微分方程精確解一個強(qiáng)有力的工具。最后,我們提出若干類似的問題,期望獲得正面肯定的結(jié)果。