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學(xué)科學(xué)術(shù)

預(yù)告:黃廣斌: Extreme Learning Machines(ELM,超限學(xué)習(xí)機(jī))的理論與體系

發(fā)布日期:2018年12月21日  來源:水利工程學(xué)院

報(bào)告承辦單位: 水利工程學(xué)院

報(bào)告內(nèi)容: Extreme Learning Machines(ELM,超限學(xué)習(xí)機(jī))的理論與體系

報(bào)告人姓名: 黃廣斌

報(bào)告人所在單位: 新加坡南洋理工大學(xué)

報(bào)告人職稱/職務(wù)及學(xué)術(shù)頭銜: 教授

報(bào)告時(shí)間: 2018年12月24日星期一10:00-11:30

報(bào)告地點(diǎn): 工三B319

報(bào)告人簡(jiǎn)介:黃廣斌,南洋理工大學(xué)終身正教授,國(guó)際人工智能領(lǐng)域的專家級(jí)人物,提出了著名的 Extreme Learning Machines(簡(jiǎn)稱ELM,超限學(xué)習(xí)機(jī)),被Thomson Reuters 評(píng)為“Highly Cited Researcher(高被引用研究者)”(工程類和計(jì)算機(jī)科學(xué)類)以及“The World's Most Influential Scientific Minds(世界最有影響力的科學(xué)精英)”,是2016年新加坡總統(tǒng)科學(xué)獎(jiǎng)被提名人,世界三大出版集團(tuán)之一Elsevier的數(shù)據(jù)管理顧問委員會(huì)顧問,中國(guó)工業(yè)和信息化部中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟主任專家委員。

黃廣斌教授的兩篇文章被Google Scholar列為“經(jīng)過時(shí)間驗(yàn)證的經(jīng)典文章-Top 10人工智能”工作的Top 2和Top 7,近三年論文平均引用率超6000次。黃廣斌教授的研究方向包括:大數(shù)據(jù)處理分析,視頻分析,汽車輔助駕駛,腦機(jī)交互,人機(jī)交互,圖像處理,機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)。該人工智能領(lǐng)域?yàn)槿虻诙ㄎ④浀谝唬┤斯ぶ悄茴I(lǐng)域論文引用率全球第二(微軟第一)。

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